AIによる業務効率化
AI開発
AI Development
あらゆる業務の効率化を、AIで実現します。まずは1つの業務から。PoCやMVPを高速でつくって効果を確かめ、効いたものだけを広げていきます。
Position
プロダクト開発で培った検証の型を、そのまま社内業務に向ける。
AI開発は、YOLOのプロダクト開発をAIの領域に切り出したサービスです。つくってから考えるのではなく、何が効くのかを先に定義し、最小の実装で確かめる。プロダクトに対してやってきたことを、そのまま日々の業務に対して行います。
Issue
AI活用が、進まないまま止まっていませんか?
- 全社導入から入ろうとして、要件が膨らみ着手できないまま止まっている
- PoCはつくったが、効果が測れず本番導入の判断ができない
- ツールは契約したが現場で使われず、結局これまでのやり方に戻っている
- どの業務からAIに置き換えるべきかの当たりがつかない
いずれも、最初の一歩を大きく取りすぎていることが原因です。効くかどうかが分からないうちは、小さく始めるほうが速く進みます。
Process
1つの業務から始めて、効いたものだけを広げる
- 01
的を1つに絞る
業務を棚卸しし、時間がかかっている・人でなくてもよい・失敗しても業務が止まらない、の3条件で最初の対象を1つだけ選びます。ここで広げないことが、立ち上がりの速さを決めます。
- 02
動くものを最短でつくる
PoCやMVPを高速で実装し、実際の業務データで試します。作り込む前に「本当に効くのか」を現場の手触りで確かめ、効かなければ的を選び直します。
- 03
効いた業務から横に広げる
削減できた時間や精度を数字で確認し、効果が出たものだけを定着させて隣の業務へ展開します。効果の出ていない施策を抱え続けないことを重視します。
Target
対象になる業務の例
いずれも「まず1つ」から着手できる単位です。すでにお困りの業務があれば、そこから設計します。
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問い合わせ・カスタマーサポート
過去の対応履歴をもとにした一次回答の下書き、FAQの自動整備。
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資料・ドキュメント作成
議事録の要約、提案書のたたき台生成、社内ドキュメントの横断検索。
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データ集計・レポーティング
定例レポートの自動生成、数値の異常検知と要因の当たりづけ。
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審査・チェック業務
申請内容や原稿の一次チェック、基準に沿った不備の洗い出し。
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営業・マーケティング
リード情報の整理と優先度づけ、顧客ごとの提案文面の生成。
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開発・運用
コードレビューの補助、仕様書からのテスト観点出し、障害対応の初動支援。
Why YOLO
つくるだけで終わらせないために
- 01
プロダクト開発と同じ検証設計を持ち込む
AI導入の失敗も、新規プロダクトの失敗と原因は同じで「検証不足」です。何が成功要因かを先に定義し、最小の実装で確かめるという、YOLOがプロダクト開発で使ってきた進め方をそのまま適用します。
- 02
現場が使い続けられる形まで設計する
モデルやツールの選定だけで終わらせず、誰がどの画面でいつ使うのかという業務フローとUXまで含めて設計します。使われないAIは効果がゼロだからです。
- 03
内製化を前提に伴走する
運用をこちらで抱え込まず、社内で回せる状態を目標に置きます。プロンプトや評価の基準を残し、次の業務はご自身で広げていける形にしてお渡しします。
Member
メンバー
スタートアップから上場企業まで、戦略から開発までを一気通貫で支援した実績あるメンバーが伴走します。
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CEO / Product Strategist
山崎大輝
早稲田大学在学中に株式会社ディー・エヌ・エーにて社内起業。プロダクトオーナーとしてソーシャル動画アプリを立ち上げ運営した後、SHOWROOMに参画しUX事業部の立ち上げやプロダクトマネージャー/開発リーダーを務めた。その後独立し複数スタートアップの役員/顧問を経て、2019年に株式会社YOLOを創業。メディアやリアルの場づくりなど幅広く新規事業をプロデュースし、D2Cブランドの事業売却などを経験。
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認定プロダクトオーナー / スクラムマスター
佐々木祐樹
ベンチャー企業で営業として事務用品の販売代理をしている中でプログラミングを学び、オリジナルのCRMシステムを構築。ECサイトを専門に開発するSIで開発者としてのキャリアをスタートし、中/小規模ECの開発やふるさと納税システムを始めとした大規模ECの要件定義や開発を担当。独立後はスキマバイトアプリ「タイミー」を始めとしたスタートアップでバックエンドエンジニアとして従事する中で、よりユーザーに近い開発を経験。
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